Kunstig intelligens lærte at identificere en person i et sløret foto

Internetbrugere og tv-seere er velkendte med metoden til at skjule ansigtet, når det af en eller anden grund ikke behøver at blive vist. Normalt er billedet sløret eller skjult under store pixels. Især tilbydes YouTube en sådan tjeneste til sine brugere. Imidlertid har fremskridt inden for kunstig intelligens gjort det muligt at trænge ind i dette "gennem det udseende glas" for næsten nøjagtigt at gendanne det slørede billede til det originale.

Udviklerne af denne software brugte maskinens læringsteknik i programmet til at genkende ansigter og objekter i skjulte billeder. I processen med softwareudvikling lærte eksperter algoritmen at gendanne ikke kun ansigter, men endda sløret tekst.

Endelig overtalte de en tjeneste, der hedder Bevarelse af fotodeling, som krypterer dele af et billede for at få dem til at se slørede ud.

For at opnå disse resultater gennemførte forskerne et maskinlæringskursus ved hjælp af billeder, ord, ansigter og objekter. Da programmet lærte at genkende billeder med en nøjagtighed på 90%, blev maskinen tilbudt flere muligheder for helt nye slørede billeder. Resultat - det originale billede blev gendannet med 80-90%.

Blandt systemets modstandere er dem, der går ind for at opretholde fortrolighed. Blandt hendes tilhængere er repræsentanter for retshåndhævende myndigheder, der har brug for at identificere fuzzy, slørede billeder af ubudne gæster fra overvågningskameraer.