Denne enkle handske hjælper dig med at oprette robotter, der genkender genstande ved berøring

Et team af MIT-forskere har udviklet en billig sensorhandske, der gør det muligt for kunstig intelligens at identificere objekter ved berøring. Hvis forskningen lykkes, vil den give forbedrede muligheder for næste generations robotter og fremtidige biomekaniske proteser.

Et af forskningsområderne er at indsamle så meget information som muligt om, hvordan folk identificerer objekter ved berøring. Dette vil gøre det muligt i fremtiden at organisere processen med maskinindlæring for at bestemme og analysere, hvordan den menneskelige hånd fungerer i identifikationsprocessen, især ved bestemmelse af vægten.

Laboratorieprototypen på den nye enhed er en billig strikket handske udstyret med 550 trykfølere. Handsken er tilsluttet en computer, der indsamler og analyserer dataene, hvilket gør det til et videobillede af et "taktilt kort". Yderligere overføres informationen til det neurale netværk, som klassificerer billederne for at udtrække trykdiagrammer fra dem og sammenligne dem med specifikke objekter.

Under undersøgelsen blev 135.000 videorammer filmet omkring 26 almindelige genstande - dåser sodavand, saks, tennisbolde, skeer, kuglepenne og krus. Derefter analyserede det neurale netværk tilfældigt udvalgte rammer, indtil det lærte at identificere objekterne afbildet med 76% nøjagtighed.

En anden ubestridelig fordel ved den MIT-følsomme handske er, at den kun koster $ 10. Til sammenligning når prisen på nogle af dets kolleger med 50 sensorer flere tusinde dollars.