Kunstig intelligens er nu i stand til at anvende samarbejde på et niveau, der ikke er tilgængeligt for mennesker

En imponerende ny sejr for kunstig intelligens ikke kun over mennesker, men over ejerne af professionelle færdigheder inden for deres felt. AI "AlphaGo" blev først bekendt med holdskytten Quake III og var efter en række træning i stand til konsekvent at besejre alle rivaler-folk, fra almindelige til professionelle. Men hvad der er endnu mere interessant, ingen lærte ham det indviklede i spillet, AI selv fandt ud af alt og endda mestrede den kooperative stil på et niveau, der var utilgængeligt for mennesker.

Testene fandt sted i spiltilstanden "Capture the Flag". Det skal straks bemærkes, at AI blev sat i den mest ugunstige position i farten ved at forbinde den til spilgrænsefladen uden at fortolke dataene. Det vil sige, at AI så pixlerne bevæge sig på skærmen og kun kendte et kriterium for succes - at placere et flag på et bestemt sted i rummet. Begreberne "ven", "fjende", "base", "forsvar", "modangreb", selv tilstedeværelsen af ​​et våben i spillet og hvordan man bruger det - alt dette AlphaGo udledte logisk og observerede processen. Det tog ham 140.000 sessioner at blive fortrolig med spillet på niveau med en almindelig spiller gennem prøving og fejl.

Men så gik alt meget bedre - efter 175.000 træninger begyndte AI konsekvent at slå professionelle spillere. Efter 400.000 spillede spil endte de bedst spillede spillere, der studerede AlphaGos stil i 12 timer og aktivt kommunikerede med hinanden under konkurrencen, med at tabe for ham med en score på 1: 4. Andre hold slap bag AI med 16 flag, og i turneringen stemte næsten fyrre mennesker AlphaGo som en "bedre holdkammerat" end menneskelige spillere.

Bemærk, at spillet involverede en ny version af AlphaGo med et dobbelt niveau af "tænkning": analytisk, til udvikling af en strategi og praktisk til at tage øjeblikkelige beslutninger. Han brugte den første, da han kom på, og afviste derefter flere taktikker, og ved hjælp af den anden skabte han sine egne markører og detektorer af vigtige objekter og begivenheder i spillet. Forsøger at komplicere opgaven sænkede forskerne AI's affyringsnøjagtighed fra 80% til 50%, og responstiden blev strakt til 267 ms for at neutralisere overlegenheden i informationsbehandlingshastighed over en levende person. Det hjalp ikke - AlphaGo vandt alligevel.

Den mest spændende kendsgerning: den bedste kombination i spillet "fange flaget" var en duet af mand og AI, og de kontaktede ikke hinanden og koordinerede ikke deres handlinger. Det viste sig, at det er lettere for en AI at tilpasse sin taktik til et ledende menneskes handlinger end at organisere to AI-spilleres arbejde. Og selvom forskellen mellem parrene kun var 5%, er det indlysende. Vores verden nærmer sig æraen med at skabe ideelle ledsagerrobotter til mennesker.