Kunstig intelligens har lært at dechiffrere babyens gråd

Forskere ved Northern Illinois University har brugt kunstig intelligens teknologier til at udtrække information fra lyde fra babyer. De fokuserede på to opgaver: at lære at identificere tegn på problemer hos babyer ved hjælp af stemmen og oversætte de signaler, de sender til deres forældre, i forståelige udtryk. De første succeser er opmuntrende.

Maskinindlæringsalgoritmen er baseret på den allerede udviklede teknologi til automatisk talegenkendelse med tildeling af nøglemønstre i den, der er karakteristiske for spædbarnets vokalapparat. For eksempel tog forskerne højde for, at spædbarnet ikke er i stand til at gengive komplekse lyde og heller ikke bevidst styrer deres sekvens. På den anden side kan en erfaren barnepige let skelne lyden af ​​"ubehag" fra et "normalt skrig", selv uden at vide, hvilken slags problemer de taler om.

Grundlaget for AI-træning var optagelser af lyde fra 26 babyer på intensivafdelingen og kommentarer til dem fra hospitalets personale - fødselslæger og sygeplejersker samt barnepiger og mødre med mange børn. AI blev lært at skelne fem hovedsignaler fra strømmen af ​​lyde: "sult", "fuld ble", "søvn", "opmærksomhed" og vigtigst - "ubehag". Det vigtigste var bare at skelne det femte signal fra de første fire for at minimere antallet af falske alarmer.

Indtil videre er AI under uddannelse og test. For ham er babyens køn, race og vægt ikke længere vigtig, han identificerer med succes fem nøgleopkald selv hos de børn, hvis stemme han hører for første gang.