Amerikanske spillere træner militære robotter til at "arbejde i en sværm"

Institut for Kunstig Intelligens ved University of Buffalo (USA) modtog et tilskud på $ 316.000 til at gennemføre eksperimenter for at forbedre teknikken til at læse hjernens bølger og øjenbevægelser hos spillere. Blandt det eksperimentelle vil der kun være realtidsstrategispecialister, såsom Starcraft-seriens spil, da der skal du styre et stort antal små enheder for at løse forskellige problemer. Finansieringskilden er DARPA, som ser dette som nøglen til at træne rigtige robotter, der opererer i en sværm.

Hvad der præcist skal kigges efter i hjernen hos spillere, ved hverken videnskabsmænd eller militæret endnu ikke. Det er planlagt, at der ud over traditionelle spil oprettes en særlig simulator samt mange tests og gåder. Hovedopgaven er at finde ud af, hvordan spilleren, der styrer hæren af ​​droner, analyserer situationen og søger efter løsninger. Disse observationer vil derefter danne grundlaget for algoritmer til træning af ægte robotter.

Til dato har Pentagon allerede erkendt, at en sværm på en million primitive robotter til $ 1 er mere effektiv og praktisk end en kraftig robot til $ 1 million. Men dette skaber også et problem - sådanne små og enkle mekanismer er tvunget til at stole på kommandoer udefra har de simpelthen ikke plads til et fuldt udbygget intelligent system til uafhængigt arbejde. Derfor, med en normal eksplosion og røg på slagmarken, bliver den spredte flok droner hjælpeløs.

DARPAs opgave er netop at udvikle almindelige enkle regler for adfærd for robotter, så de ikke går tabt i vanskelige situationer. Så de kan separere og samle igen, som det skal være for en fuldgyldig struktur af "sværm" -typen. Måske vil færdighederne hos spillere, der er vant til at kontrollere snesevis og hundreder af enheder, virkelig hjælpe med dette.